Certificate16 [SQLD] 2과목 - 4장. SQL 최적화 기본 원리 (최적화 부분은 출제 지양) 1절. 옵티마이저와 실행계획 1. 옵티마이저 : SQL문에 대한 최적의 실행방법을 결정하여 실행 계획 도출, SQL문에 대한 파싱 후 실행됨, 내비게이션 SQL문 작성 파싱(Parsing) : SQL 문법 검사 및 구문 분석 작업 옵티마이저(비용기반/규칙기반) 실행(Execution) : 옵티마이저의 실행 계획에 따라 인출(Fetch) : 데이터를 읽어 전송 옵티마이저 엔진 질의 변환기(Query Transformer) : 작성된 SQL문을 처리하기 용이한 형태로 변환하는 모듈 비용 예측기(Estimator) : 생성된 계획의 비용을 예측하는 모듈. 총 비용은 최적의 실행 계획을 수립하기 위함 대안계획 생성기(Plan Generator) : 동일한 결과를 생성하는 다양한 대안.. 2022. 11. 8. [SQLD]2과목 - 3장. SQL 활용 / JOIN, 서브쿼리, 그룹함수 1절. 표준조인 (Standard join) 1-1. SQL에서의 연산 집합 연산 : UNION(합집합), INTERSECTION(교집합), DIFFERENCE(차집합), PRODUCT(곱집합) 순수 관계 연산 SELECT WHRER절 (조건에 맞는 행) PROJECT SELECT절 (조건에 맞는 칼럼) JOIN (UPDATE 아님!!) DIVIDE (공통요소를 추출하고 분모 릴레이션의 속성을 삭제한 후 중복된 행 제거) 1-2. FROM절 JOINANSI/ISL에서 규정한 JOIN문법 : NATURAL JOIN, INNER JOIN, CROSS JOIN, OUTER JOIN NATURAL JOIN - 같은 이름을 가진 칼럼 전체에 대한 등가(=EQUI) 조인 - 앨리어스나 테이블명 사용 불가 ★ - U.. 2022. 11. 8. [SQLD] 2과목 - 1장. SQL 기본 / 2장. WHERE 1장. SQL 기본 1절. 관계형 DB 개요 DB : 데이터를 일정한 형태로 저장해 놓은 것, DBMS를 이용하여 효율적인 데이터 관리와 데이터 손상 복구 가능 1-1. 종류 계층형 DB: 트리 형태의 자료구조에 데이터 저장, 1:N 관계 표현 네트워크형 DB: 오너와 멤버 형태로 데이터 저장, M:N 관계 표현 관계형 DB: 릴레이션에 데이터 저장, 집합 연산과 관계 연산 가능 1-2. 관계형 DB (RDB; Relational Database) 장점 정규화를 통해 이상현상 및 중복 제거 동시성 관리와 병행 제어를 통해 데이터 동시 조작 가능 데이터의 표현방법 등 체계화 가능, 데이터 표준화, 품질 확보 보안, 데이터 무결성 보장, 데이터 회복/복구 단점 동시 입력/수정/삭제 불가능으로 정보관리 어려움.. 2022. 11. 7. [SQLD]1과목 - 3장. DB 구조와 성능 1절. DB 구조와 성능 1. 슈퍼타입/서브타입 데이터 모델 변환을 통한 성능 향상 부모의 속성 중에 더 작은 그룹으로 분리해서 관리할 필요가 있는 속성이 있을 때, 슈퍼타입 또는 서브타입 단위로 모델링한다. 그 중 슈퍼타입(전체를 하나의 테이블로 관리)에 정의된 공통 속성과 각 서브타입의 속성을 더하여 각각의 서브타입별로 테이블을 설계하는 방법이 서브타입 단위의 모델링이다. 트랜잭션은 전체를 통합하여 분석처리하는데 슈퍼-서브타입이 하나의 테이블로 통합되어 있으면 하나의 테이블에 집적된 테이블만 읽어 처리할 수 있기 때문에 다른 형식에 비해 더 성능이 우수하다. (개별로 유지하면 조인에 의해 성능이 저하될 수 있다.) 트랜잭션은 서브타입 개별로 처리하는데 테이블은 하나로 통합하여 변환하면 불필요하게 많은.. 2022. 11. 7. [SQLD]1과목 - 2장. 데이터 모델과 성능 1절. 성능 데이터 모델링의 개요 성능 데이터 모델링 : DB 성능향상을 위한 사항이 데이터 모델링에 반영되도록 하는 것 수행 시점 분석/설계 단계 → 모델링 시점이 늦어질수록 재업무 비용 증가. 데이터 증가가 빠를수록 성능저하에 따른 성능개선비용 증가분석/설계 단계에서 성능을 고려한 모델링을 수행할 경우 성능저하에 따른 Rework비용을 최소화할 수 있다. 고려 사항 : 정규화 수행, DB 용량 산정과 트랜잭션 유형 파악을 통한 반정규화 수행, 정규화는 무조건 해야함! 순서 : 정규화 → DB용량산정 → 트랜잭션 유형 파악 → 반정규화 → 이력모델, PK/FK조정, 슈퍼/서브타입 조정 → 성능관점에서 검증 ★ 2절. 정규화와 성능 정규화(Normalization) : 다양한 검사를 통해 데이터 모델을 .. 2022. 11. 7. [ADSP] 3과목 - 5장 5-6. 군집분석, 연관분석 5절. 군집분석 1. 군집분석 각 개체(대상)의 유사성을 측정하여 유사성이 높은 대상 집단을 분류하고, 군집에 속한 객체들의 유사성과 서로 다른 군집에 속한 개체간의 상이성을 규명하는 분석 방법이다. 특성에 따라 고객을 여러 개의 배타적인 집단으로 나누는 것이다. 결과는 구체적인 군집분석 방법에 따라 차이가 나타날 수 있다. 군집의 개수나 구조에 대한 가정 없이 데이터들의 사이의 거리를 기준으로 군집화를 유도한다. 마케팅 조사에서 소비자들의 상품구매활동이나 life style에 따른 소비자군을 분류하여 시장 전략 수집 등에 활용한다. 1-1. 요인분석의 차이점 요인분석은 유사한 변수를 함께 묶어주는 것이 목적이다. 판별분석은 사전에 집단이 나누어져 있는 자료를 통해 새로운 데이터를 기존의 집단에 할당하는.. 2022. 10. 14. 이전 1 2 3 다음
