[SQLD]1과목 - 1장 2절. 엔터티, 속성, 관계
엔터티(Entity) : 업무에서 관리해야하는 데이터의 집합, 명사형, 인스턴스의 집합 (보이지않는 것 포함) 특징 ★ 업무에서 필요로 함 유일한 식별자를 가짐 2개 이상의 인스턴스를 포함함 업무 프로세스에 이용 속성 포함 최소 1개 이상 관계 존재 (통계성, 코드성, 내부필요 엔터티 제외) 종류 ★ 유무형에 따른 분류 유형 엔터티 : 물리적 형태가 있고 지속적으로 활용되는 엔터티 ex) 사원, 물품, 강사 개념 엔터티 : 물리적 형태가 없는 엔터티 ex) 조직, 보험상품 사건 엔터티 : 업무 수행함에 따라 발생됨 ex) 주문, 청구, 미납 발생시점에 따른 분류 기본 엔터티(Key Entity) : 업무에 원래 존재하는 정보. 자신은 타 엔터티의 부모역할. 독립적으로 생성. 자신의 고유한 주식별자 가짐...
2022. 10. 9.
지수가중함수(EWM), 지수이동평균(EMA)
지수가중함수는 오래된 데이터에 지수감소를 적용하여 최근 데이터가 더 큰 영향을 끼지도록 가중치를 주는 함수이다. 보통 추가 메서드로 mean( ) 을 사용해서 지수가중평균으로 사용 DataFrame.ewm(com=None, span=None, halflife=None, alpha=None, min_periods=0, adjust=True, ignore_na=False, axis=0, times=None, method='single') 1. 지수이동평균(EMA) 과거의 모든 기간을 계산대상으로 하며 최근의 데이타에 더 높은 가중치를 두는 일종의 가중이동평균법이다. 단순이동평균의 계산법에 비해 복잡해 보이지만 실제로 이동평균을 산출하는 방법은 전일의 지수이동평균값과 평활계수(smoothing constant..
2022. 10. 3.