분류1 [ML] 머신러닝이란? 지도학습의 분류(Classification) 1. 머신러닝이란? 명시적인 프로그래밍없이 컴퓨터가 학습하는 능력을 갖추게 하는 연구 분야 머신러닝은 데이터를 통해 다양한 패턴을 감지하고, 스스로 학습할 수 있는 모델 개발에 초점 지도학습(Supervised Learning) 입력과 정답데이터로 모델을 학습시키고 정확한 출력을 예측하도록 하는것이 목표이다. 사람들의 노력과 자원이 필요하지만 높은 성능을 기대할 수 있다. 지도학습 알고리즘은 크게 분류와 회귀로 구분된다. 2. 분류 💡 분류는 학습 데이터로 주어진 데이터의 피처와 레이블값을 머신러닝 알고리즘으로 학습해 모델을 생성하고, 생성된 모델에 새로운 데이터 값이 주어졌을때 미지의 레이블값을 예측하는 것이다. 분류는 클래스가 2인 이진분류(binary classification)와, 3개 이상인 다.. 2022. 10. 2. 이전 1 다음
