비지도학습1 [ML] 비지도학습(Unsupervised Learning)의 종류 알아보기 / 군집화, 차원축소, 연관규칙 1. 비지도학습(Unsupervised Learning) 클러스터링/군집화(Clustering), 차원축소(Dimensionality Reduction), 연관 규칙(Association Rules)으로 구분 군집화는 공간상에서 서로 가깝고 유사한 데이터를 클러스터로 그룹화 (유사성, 거리로 구분) 차원축소는 고차원의 데이터에 대해서 너무 많은 정보를 잃지 않으면서 데이터를 고차원→ 저차원으로 축소시키는 방법 (데이터 손실없이 얼마나 차원축소를 하느냐가 중요) 연관 규칙은 데이터에서 특성 간의 연관성이 있는 흥미로운 규칙을 찾는 방법 2. 비지도 학습 알고리즘 1. 군집화(Clustering ; 클러스터링) 1-1. K-Means : 데이터를 평균을 활용하여 K개의 군집(Cluster)으로 묶는(Clus.. 2022. 11. 8. 이전 1 다음