시계열1 [ML] 시계열(Timeseries)이란? / AR , MA, ARIMA 알아보기 👩🏻💻 1. 시계열 시계열 정보 = 규칙적인 패턴 + 불규칙적인 패턴(white noise) 규칙적인 패턴 자기상관성 : 이전의 결과와 이후의 결과 사이에서 발생 이동평균 : 이전에 생긴 불규칙한 사건이 이후의 결과에 편향성을 초래 불규칙적인 패턴(white noise) : 평균이 0이며 일정한 분산을 지닌 정규분포에서 추출된 임의의 수 대표적인 모델 : AR, MA, ARMA, ARIMA 1-1. 정상 프로세스(Stationary Process) : 시간에 관계없이 평균과 분산이 일정한 시계열 데이터 1-2. 비정상 프로세스(Non-Stationary Process) : 시간에 관계없이 평균과 분산이 일정하지 않은 시계열 데이터 💡 어떻게 정상과 비정상 프로세스를 비교하지? X축을 Lag (현재 데이.. 2022. 11. 7. 이전 1 다음