Similarity1 [ML] 추천 시스템 개발을 위한 surprise 라이브러리 - 컨텐츠 기반 필터링 Surprise 추천 시스템 개발을 위한 라이브러리 다양한 모델과 데이터 제공 1. 간단한 Surprise 실습 from surprise import SVD # SVD 특이값분해 : 행렬을 대각화 from surprise import Dataset from surprise.model_selection import cross_validate # 다중평가지표 # 내장 데이터인 무비렌즈 데이터 로드 data = Dataset.load_builtin('ml-100k', prompt=False) data.raw_ratings[:10] # user_id item_id rating timestamp [out] [('196', '242', 3.0, '881250949'), ('186', '302', 3.0, '8917.. 2022. 10. 2. 이전 1 다음