분류 전체보기127 [ML]LinearRegression을 이용해서 보스턴 주택가격 예측해보기 / knn 모델과 비교해보기 column 설명 더보기 CRIM: 지역별 범죄 발생률 ZN: 25,000평방피트를 초과하는 거주 지역의 비율 NDUS: 비상업 지역 넓이 비율 CHAS: 찰스강에 대한 더미 변수(강의 경계에 위치한 경우는 1, 아니면 0) NOX: 일산화질소 농도 RM: 거주할 수 있는 방 개수 AGE: 1940년 이전에 건축된 소유 주택의 비율 DIS: 5개 주요 고용센터까지의 가중 거리 RAD: 고속도로 접근 용이도 TAX: 10,000달러당 재산세율 PTRATIO: 지역의 교사와 학생 수 비율 B: 지역의 흑인 거주 비율 LSTAT: 하위 계층의 비율 PRICE: 본인 소유의 주택 가격(중앙값) - 종속변수 (위의 건 독립변수) 1. 데이터 살펴보기 import numpy as np import matplotli.. 2022. 11. 7. [ML] 머신러닝 모델의 성능을 향상시키는 방법 GridSearchCV 1. GridSearchCV란? 머신러닝에서 모델의 성능향상을 위해 쓰이는 기법 중 하나 사용자가 모델의 하이퍼 파라미터 값을 리스트로 입력하면 값에 대한 경우의 수마다 예측 성능을 측정 평가하여 비교하면서 최적의 하이퍼 파라미터 값을 찾는 과정을 진행한다. GridSearchCV가 없다면 max_depth 가 3일때 가장 최적의 스코어를 뽑아내는지 1일때 가장 최적인 스코어를 뽑아내는지 일일이 학습을 해야 한다. 하지만 grid 파라미터 안에서 집합을 만들고 적용하면 최적화된 파라미터를 뽑아낼 수 있다. 시간이 오래걸린다는 단점이 있다. 2. GridSearchCV 생성자 estimator : classifier, regressor, pipeline 등 가능 param_grid : 튜닝을 위해 파라미터.. 2022. 11. 7. [ML] 머신러닝 최적화 방법, 경사하강법(Gradient Descent) 알아보기 / 확률적 경사하강법 1. 경사하강법(Gradient Descent) ? 머신러닝, 딥러닝 알고리즘 학습 시 사용되는 최적화 방법(Optimizer) 중 하나이다. 알고리즘 학습의 목표는 예측값과 실제값간의 차이인 손실함수의 크기를 최소화시키는 파라미터를 찾는것이다. 학습데이터 입력을 변경할 수 없으니까, 손실함수값의 변화에 따라 가중치(weight) 혹은 편향(bias)를 업데이트해야한다. ex) 가장 간단한 모델인 선형 회귀에서 cost를 최소화하기 위해 아래와 같이 코드를 작성 할 수 있다. optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate=0.01) train = optimizer.minimize(cost) 1-1. 경사하강법 그래프 step1 : w1,w0를 .. 2022. 11. 7. [ML] 머신러닝 지도학습의 회귀(regression)의 종류와 실습해보기 💡 회귀는 여러개의 독립변수와 한 개의 종속변수 간의 상관관계를 모델링하는 것이 기본적인 개념이며, 독립변수에 영향을 미치는 회귀 계수(Regression coefficients)의 최적값을 찾아 종속변수를 예측해내는 것이다. ex) 아파트의 방 개수, 방 크기, 주변 학군, 교통 등 여러개의 독립변수에 따라 아파트 가격이라는 종속변수가 어떤 관계를 나타내는지 모델링하고 예측하는 것독립변수 개수 회귀 계수의 결합 1개 : 단일 회귀 선형 : 선형 회귀 여러 개 : 다중(다항) 회귀 비선형 : 비선형 회귀 분류는 예측값이 카테고리와 같은 이산형 클래스값이고, 회귀는 연속형 숫자값이다. 회귀는 연속적인 숫자를 예측하는 것이다. 사람의 나이, 농작물의 수확량, 주식 가격 등 출력값이 연속성을 갖는것 회귀에서 .. 2022. 11. 7. [Leetcode] 185. Department Top Three Salaries / 그룹별 TOP3 순위 구하기/DENSE_RANK https://leetcode.com/problems/department-top-three-salaries/ Department Top Three Salaries - LeetCode Can you solve this real interview question? Department Top Three Salaries - Table: Employee +--------------+---------+ | Column Name | Type | +--------------+---------+ | id | int | | name | varchar | | salary | int | | departmentId | int | +-------------- leetcode.com 185. Department Top Three .. 2022. 11. 7. [leetcode] 1484. Group Sold Products By The Date / GROUP_CONCAT 1484. Group Sold Products By The Date https://leetcode.com/problems/group-sold-products-by-the-date/ Group Sold Products By The Date - LeetCode Can you solve this real interview question? Group Sold Products By The Date - Table Activities: +-------------+---------+ | Column Name | Type | +-------------+---------+ | sell_date | date | | product | varchar | +-------------+---------+ There is no pr.. 2022. 11. 7. 이전 1 ··· 11 12 13 14 15 16 17 ··· 22 다음
